虚拟光学专家问世！上海交大发布光领域垂直大模型 Optics GPT | 上海教育传媒网

作者 | 陈之腾

当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域。上海交通大学“光生未来”项目组经过潜心研发，成功打造出光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），于1月25日正式发布。

作为完全自研的国产模型，光学大模型具备鲜明的“四大特点”：轻部署、高认知、强应用、全可控。作为新一代智能教学工具，模型能够将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式，显著提升教学效率与学习体验。而在科研方面，它可作为全天候的智能研究助手，帮助科研人员快速梳理文献、启发创新构想、完成复杂模拟计算，并辅助设计实验方案，从而加速从理论到验证的科研进程。

“该模型如同一位‘虚拟光学专家’，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。”项目组介绍，它并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

为了客观评估Optics GPT在光学专业能力上的实际水平，团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将Optics GPT与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。评测结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。这标志着一条全新的技术路径已经被验证：通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。

该模型的发布，不仅标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破，也是上海交通大学在“AI for Science”（人工智能赋能科学）战略下的重要实践，为我国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了新的基础设施与创新工具。