《未来已来——人文社会科学智能发展蓝皮书》发布 复旦大学举办2025人文社会科学智能大会 | 上海教育传媒网
作者 | 臧莺
通讯员 | 殷梦昊等
摄影 | 张怀艺
3月1日，2025人文社会科学智能大会在复旦大学举行。大会以“AI驱动的人文社会科学理论创新与范式变革”为主题，聚焦“AI4SS社会智能体和复杂系统”“AI风险识别与智能决策”“AI4H中华文明源流建构与传承”“AI伦理和治理：安全可信与价值对齐”等议题，探索人工智能与哲学社会科学深度融合中的理论创新与方法变革，推动学科发展和社会进步。会上还发布了由复旦大学牵头编写的国内首部AI与人文社科结合领域的全面报告《未来已来——人文社会科学智能发展蓝皮书》。来自国内政商学媒各界专家及师生代表400余人参会。
53位学者历时一年打造《蓝皮书》
推动人工智能与人文社科深度融合
人工智能技术的发展不断颠覆人类认知，人机共生的社会组织形态对文明演进、经济社会、伦理治理等提出了诸多挑战，也在深度赋能人文社会科学发展，焕新研究工具、激发理论创新。复旦大学在推动人工智能、大数据等新兴技术与人文社会科学的创新融合方面，已经开展了长期、持续的深耕。
据复旦大学副校长、国家发展与智能治理综合实验室主任陈志敏介绍，复旦大学持续推动人工智能、大数据等新兴技术与人文社会科学的创新融合，数智人文方面，打造早期中华文明源流跨模态智创工程，进一步聚焦于考古、古文字、早期典籍和古代历史地理这四个支柱领域，构建中华文明数据库和多模态早期中华文明时空大模型，追溯从旧石器时代到西汉末年的中华早期文明发展历史；在计算社会科学领域，打造智能社会“数智孪生”多智能体决策平台，面向国际政治、公共政策、法治社会、气候治理等领域开发多模态大模型，并通过多智能体建模与大语言模型的耦合实现“数智孪生”多智能体决策。此外，复旦大学还不断拓展基于大语言模型（LLM）的科学研究，联合上智院、上海创智学院发布了Planet Intelligence @ Climate大语言模型，该模型是气候变化领域全球最大的LLM，包含电力市场决策、全球气候谈判等多智能体，在自建的包含7000多测试标准的专业测试集中，各项指标均排名第一。
从ChatGPT到DeepSeek，人工智能进入爆发式发展阶段，正在重塑人类社会。面对科技浪潮，人文社会科学如何应对？本次大会发布的《未来已来——人文社会科学智能发展蓝皮书（2025）》（以下简称“《蓝皮书》”），对这一重大命题作出回应。
在建校120周年之际举办此次大会，是复旦大学进一步增强学科创新发展的重要举措。《蓝皮书》由复旦大学国家发展与智能治理综合实验室牵头，联合上海科学智能研究院和德勤中国共同编写，由复旦大学出版社正式出版发行。《蓝皮书》云集了53位学者，历时一年筹备，从不同的学科视角对AI与人文社会科学深度融合的关键挑战、理论和技术的发展前沿进行了全面梳理。报告指出，在AI赋能下，人文社会科学研究进入了数据和机理双驱动的第五范式，极大地拓展了研究对象的广度，机理分析的深度和科学发展的速度。《蓝皮书》的发布标志着国内学界开展人文社会科学智能研究的新起点，将吸引更多的学者关注人工智能与人文社会科学的深度的融合，推动新文科创新提速。
“我们希望《蓝皮书》能够开启一个新的起点，就是文科要做精，这也是整个学科范式变革当中的一个重要工作任务。”《蓝皮书》主编之一、复旦大学校长助理吴力波表示。“人文社会科学的复杂性与自然科学有着非常大的不同。自然科学往往是基于客观法则，是可验证的。而人文社会科学研究的是人类行为，规律规则相对弱，验证难度也较大。”吴力波介绍，《蓝皮书》所关注的就是如何能够通过人工智能对社会复杂系统的内在特征进行解构，对于各类主体间复杂关系进行刻画，从而进行更好地进行预测以及进行部分的证伪。
人工智能、人文社科如何携手共进？
各领域专家作主旨报告展望未来
人工智能如何影响人文社会科学？人文社会科学工作者与人工智能之间应当如何相处？各领域专家就相关问题作主旨报告。
“人工智能已赋能古文字研究等人文学科研究取得突破性创新。”复旦大学特聘教授、出土文献与古文字研究中心主任刘钊分享了AI赋能人文学科研究的巨大前景。他同时指出，目前人工智能与古文字融合尚处于初步阶段，尚存内容可信度和规范性不高、古文字视觉识别困境、人文学科专业领域知识库尚未规模化、跨学科人才培养难、人文研究“AI鸿沟”、人文研究差异性及民族性受到冲击等问题。未来，需要高质量和规范化采集、整理和标注人文研究多模态数据，构建结构化知识体系，创新与应用面向AI的人文科学知识论，营造数字人文学科发展生态，加强跨学科、跨行业合作。
社会科学工作者是否会被AI替代？发展中国家科学院院士、中国科学院大学经济管理学院院长洪永淼教授认为，未来，简单重复性工作会被AI接手，其实质是“赋能”，但AI无法替代人类的创新性研究工作。他指出，AI正在深刻改变经济学与社会科学研究范式，一方面推动经济学与社会科学研究方法创新，另一方面正在打破社会科学各领域之间的界限。尽管AI对经济学与社会科学具有重要的赋能作用，但AI需要与领域知识相结合才能增强其对因果推断的解释力。
清华大学至善书院院长、教授汤珂认为，大语言模型（LLMs）将更多的使用在辅助人类决策领域。在面对涉及多领域知识的决策问题时，LLM智能体包含的多个掌握不同专长模块的子智能体能够进行协作，实现决策支持。在应用方面，AI为智库提供了全新的政策研究范式，通过多智能体系统模拟现实社会，以实验方式模拟政策结果。目前的LLMs的局限在于无法捕捉市场行为的复杂性，且归纳推理能力不足。
“我问人工智能什么是世界上最好的酒，ChatGPT回答是法国的红酒，DeepSeek则回答是中国的白酒。”华东师范大学教育学部主任、智能教育实验室主任袁振国教授用一个例子，点明构建自主知识体系、赋能我国人工智能，是国家政治生态、文化生态和学术生态的重要命题。他指出，人工智能深度学习和语言大模型创造了人类文明发展史上全新的知识生产方式，其对所有人类知识的吸纳打破了长期以来的学科分化壁垒，为跨学科研究和人才培养提供了史无前例的可能性，但现有语言大模型中的人类知识体系大多保持西方中心的文化立场，亟需建设具有中国特色、世界影响的自主知识体系，构建具有国际视野和中国立场的大语言模型。
从技术到伦理
多维探讨人工智能的挑战与治理
“AI赋能人文社会科学的研究成果已展示出‘美丽新世界’的可能性，但是否也给人类社会带来新的挑战？”复旦大学科技伦理与人类未来研究院院长王国豫作为圆桌论坛主持人，抛出这一问题。
复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉从技术角度切入，指出人工智能的自我复制能力是人工智能发展的潜在“红线”。“一旦人工智能具备自我复制能力，硅基种群可能已经形成。”尽管OpenAI、Google等企业在白皮书中承诺其大模型系统尚未具备自我复制能力，但他的团队在技术实验中首次在技术上观察到了小尺寸模型的自我复制能力，这意味着未来手机都可能独立运行具备自我复制能力的大模型系统。
复旦大学国际关系与公共事务学院教授高奇琦从全球治理和学科转型的角度出发，认为AI的发展不仅需要在技术层面加速，还需要在治理层面进行调速，以避免失控。他反对“文科无用论”，因为“文科涉及的非标准化知识是AI较难替代的”。他呼吁文科学者从知识生产者向知识实践者转型，走“文工结合”道路，深入理解算法，以适应AI时代需求。
人机共生和治理也是人类社会当前面临的重要挑战，对此，上海交通大学教授、中国科学技术大学兼职教授寿步认为，国内治理应依托现有法律体系和中国特色体制，以部门规章为主，国家标准为辅，不需要专门制定人工智能法。现有的法律体系可以通过修改、废止或解释来应对AI带来的挑战，法院可以在司法实践中探讨AI引发的新问题。
中国人民大学哲学院教授、 吴玉章讲席教授刘永谋指出，发展AI有多种路径，应避免引发文明危机。他强调，“人机共生”并不一定意味着“人机共赢”，AI的演化结果可能不利于人类。他坚持技术选择的控制论，认为某些AI技术路径是不可取的。他还提到，人工智能治理应坚持长期主义，避免因短期炒作而过度反应，政策制定应有通盘考虑，避免因短期恐慌而做出不合理决策。